부정사용 탐지 가능, 부정거래 승인 스스로 차단
기존 FDS 역시 운영하는 듀얼 체제, 부정 사용 탐지 적중 성능을 극대화

신한카드 을지로신사옥 전경. 사진=신한카드

신한카드가 FDS(Fraud Detection System, 부정사용방지시스템)에 인공지능 기술을 활용한 머신러닝 기법이 적용된 시스템을 구축 완료했다고 10일 밝혔다.

이로써 국내외 온·오프라인 및 현금 융통(불법 사금융) 영역 등 부정거래가 발생하는 모든 영역에 머신러닝 FDS를 활용할 수 있게 됐다.

부정거래로 확인된 거래는 실시간 학습 시스템에서 재학습돼 기존에 판단하지 못한 패턴을 스스로 학습 후 운영 시스템에 반영된다. 즉 지능화되는 부정사용 기법을 실시간 스스로 학습해 탐지 능력을 획기적으로 고도화할 수 있게 된 것이다.

또한 머신러닝 FDS를 구축하면서 부정거래 승인을 스스로 차단하고 ‘신한카드’ 앱을 통해 실시간으로 고객에게 안내하는 기능까지 추가 개발돼 피해 금액을 최소화할 수 있게 됐다.

‘신한카드’ 앱을 통해 언제 어디서나 분실·도난을 포함한 각종 부정 사용 탐지 결과를 확인하고 직접 신고도 할 수 있으며 조사 진행 상황 등을 실시간으로 확인할 수도 있다.

신한카드 관계자는 “머신러닝 FDS 구축과 더불어 기존 FDS 역시 그대로 운영하는 듀얼 체제를 통해 부정 사용 탐지 적중 성능을 극대화하고 각 영역의 비효율성을 낮추는 효과를 기대할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

파이낸셜투데이 이진명 기자

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