KB금융 내 7개 계열사 데이터 통합 활용
외부 빅데이터도 활용해 금융거래정보부족자 불이익 해소
KB금융그룹이 금융권 최초로 금융그룹 계열사 데이터를 통합해 활용한 ‘그룹 통합 소매 신용평가시스템’ 개발을 완료하고 15일부터 계열사별로 순차적으로 적용한다고 이날 밝혔다.
‘그룹 통합 소매 신용평가시스템’은 계열사 자체 정보만을 이용한 기존 신용평가모형과 달리 KB금융 내 7개 계열사의 데이터를 활용해 개발한 신용평가시스템이다.
소매 신용평가시스템은 소매여신(가계여신)에 대한 신용평가시스템이다.
KB금융은 자사 데이터는 물론 외부 신용정보회사의 빅데이터를 함께 활용해 금융거래정보가 부족한 씬파일러(금융거래정보부족자)에 대한 평가의 불이익이 해소될 수 있도록 했다.
또 평가모형의 성능 제고를 위해 머신러닝 기술을 적용해 모형의 고도화를 꾀했다.
이는 핀테크 기술의 확산·비대면 채널을 통한 업권별 금융상품의 경계가 불분명해지는 등 급격한 금융환경의 변화 속에서 기존 신용평가기스템과는 다른 새로운 패러다임 전환의 시발점이 될 수 있다고 KB금융은 설명했다.
신현진 KB금융 상무는 “이번 시스템 개발을 통해 중금리 대출 활성화를 지원하고 그룹 내 소매 자산 관리체계의 일관성을 확보할 것으로 기대한다”며 “그룹 내 개인사업자를 포함한 전체 소매 익스포져에 대해 차주 기준의 일원화된 통합 관리체계를 구축하는데 이번 시스템을 적극활용할 계획이다”고 말했다.
한편 ‘그룹 통합 소매 신용평가시스템’은 계열사별 신용평가시스템과 함께 대출가능여부 확인 등 대출한도부여 등 심사에 활용된다. 15일부터 KB국민카드·KB저축은행을 시작으로 KB국민은행과 KB캐피탈에도 다음 달 중 확대 적용된다.
파이낸셜투데이 김민아 기자